MATEMÁTICAS
NA USC
Marta
Álvarez Crespo Nº1 2ºA
Índice
- ¿Qué son las Matemáticas?
- Introducción histórica
- Facultad
- Sistema Tutorial
- Grados oficiales
- ¿Qué son las Matemáticas?
La matemática es la
ciencia deductiva que se dedica al estudio de las propiedades de los
entes abstractos y de sus relaciones. Esto quiere decir que las
matemáticas trabajan con números, símbolos, figuras geométricas,
etc.
A partir de axiomas y
siguiendo razonamientos lógicos, las matemáticas analizan
estructuras, magnitudes y vínculos de los entes abstractos. Esto
permite, una vez detectados ciertos patrones, formular conjeturas y
establecer definiciones a las que se llegan por deducción.
Además de lo expuesto
no podemos pasar por alto que existen dos importantes tipos de
matemáticas:
• Las matemáticas
puras, que se encargan de estudiar la cantidad cuando está
considerada en abstracto.
• Las matemáticas
aplicadas, que proceden a realizar el estudio de la cantidad pero
siempre en relación con una serie de fenómenos físicos.
Las matemáticas
trabajan con cantidades (números) pero también con construcciones
abstractas no cuantitativas. Su finalidad es práctica, ya que las
abstracciones y los razonamientos lógicos pueden aplicarse en
modelos que permiten desarrollar cálculos, cuentas y mediciones con
correlato físico.
Podría decirse que casi
todas las actividades humanas tienen algún tipo de vinculación con
las matemáticas. Esos vínculos pueden ser evidentes, como en el
caso de la ingeniería, o resultar menos notorios, como en la
medicina o la música.
Es posible dividir las
matemáticas en distintas áreas o campos de estudio. En este sentido
puede hablarse de la aritmética (el estudio de los números), el
álgebra (el estudio de las estructuras), la geometría (el estudio
de los segmentos y las figuras) y la estadística (el análisis de
datos recolectados), entre otras.
A lo largo de la
Historia han existido importantes matemáticos que han destacado por
las aportaciones y descubrimientos que han realizado. En concreto,
entre los más significativos se encuentran los siguientes:
• Pitágoras (569 a.C
– 475 a.C). Fue un matemático griego, considerado el primero
“puro”, que realizó importantes avances en materias tales como
la aritmética o la geometría. No obstante, quizás su aportación
más significativa es la del famoso teorema que lleva su nombre.
• Isaac Newton (1643 –
1727). Este inglés está catalogado como otro de los matemáticos
más fundamentales de la historia del ser humano. Esto es debido,
entre otras cosas, a que llevó a cabo el desarrollo del cálculo
integral y diferencial.
• Leonhard Euler (1707
– 1783). Este alemán está considerado como el más importante
matemático del siglo XVIII al tiempo que uno de los más prolíficos
hasta el momento. Realizó significativas contribuciones en cuanto a
la geometría, a la notación matemática, a la lógica o a la
matemática aplicada.
Cabe destacarse que, en
la vida cotidiana, solemos recurrir a las matemáticas de manera casi
inconsciente. Cuando vamos a una verdulería y compramos un kilo de
tomates, el vendedor nos dice el precio y nosotros realizamos
inmediatamente un cálculo básico para saber con qué billete pagar
y cuánto vuelto tenemos que recibir.
- Introducción histórica.
Os
estudos de matemáticas na Universidade de Santiago de Compostela son
relativamente recentes, se pensamos que a propia universidade conta
con máis de cincocentos anos de historia. Se ben as matemáticas
estiveron presentes na Universidade de Santiago dende, polo menos,
mediados do século XVIII, época na que existía a cátedra de "Ars
Mathematicae", temos que agardar ata a segunda metade do século
XX para o establecemento de estudios conducentes a un título de
matemáticas.
A
Sección de Matemáticas comezou a funcionar no curso 1957-58 (B.O.E.
de 22 de outubro de 1957) dentro da antiga Facultade de Ciencias. A
dita facultade, que se creou no ano 1845 e que xa contaba coa Sección
de Química dende o ano 1922, tamén acollería ás Seccións de
Bioloxía, a partires do curso 1966-67, e a de Física, a partires do
1976-77.
A
Facultade de Matemáticas instituíuse como tal polo decreto
regulador do 14 de outubro de 1977, publicado no B.O.E. do 11 de
novembro dese ano. Non obstante, non é ata mediados dos oitenta que
as Facultades de Bioloxía, Física e Matemáticas abandoan o
edificio da Facultade de Ciencias, que dende o ano 1961 era o
edificio que hoxe ocupa a Facultade de Química, e pasan ás súas
actuais ubicacións no Campus Sur.
Nesta
etapa tivo importancia o Colexio Universitario de Lugo, que albergou
unha Sección de Matemáticas dende o ano 1972 ata a súa supresión
no 1988. Alí se impartían os tres primeiros cursos da Licenciatura
de Matemáticas.
A
división da Facultade nos Departamentos de Álxebra, Análise
Matemática, Estatística e Investigación Operativa, Matemática
Aplicada e Xeometría e Topoloxía levouse a cabo coa implantación
da Lei de Reforma Universitaria no curso 1985-86. É salientable o
feito de que ata o momento da segregación das universidades galegas
no ano 1989, estes departamentos aportaban profesorado para os sete
campus universitarios de Galicia.
No
ano 1996 creouse o Instituto de Matemáticas, un centro de
investigación, docencia, especialización, aplicación e divulgación
das matemáticas. Compartindo sede e membros coa Facultade de
Matemáticas, o Instituto organiza conferencias e cursos de terceiro
ciclo, ademáis de ser responsable científico de importantes
proxectos internacionais.
Polo
menos catro planos de estudo precederon ao Plano do 2000 (B.O.E. do
16 de marzo de 2001), que dende o curso 2008-09 se encontran en
extinción como consencuencia da implantación do Grao en
Matemáticas, adaptado as directrices do Espazo Europeo de Educación
Superior. O plan do 2000 e un plan de estudos de dous ciclos
estruturados en créditos e cuadrimestres, e que permite conseguir o
título de Licenciado/a en Matemáticas coas orientacións de
Estatistica e Investigación Operativa, Matemática Aplicada e
Matemática Pura.
Ademáis
do Grao en Matemáticas (implantado no curso 2008/09), na facultade
impártese docencia conducente aos títulos de: Máster en
Matemáticas (implantado no curso 2009-2010), Máster en Técnicas
Estatísticas (implantado no curso 2007-2008) e Máster en Matemática
Industrial (implantado no curso 2013-2014 en substitución do Máster
en Enxeñaria Matemática, que se impartíá dende o curso
2006-2007).
- Facultad
La
facultad de Matemáticas de la USC se encuentra entre las cien
mejores del mundo en el ránking de Shanghái, según el informe
elaborado por la conferencias de decanos y directores de centros
universitarios de Matemáticas junto con la Real Sociedad Matemáticas
Española. En el análisis de la situación de la investigación en
Matemáticas en España, recogido en dicho informe, sus autores
manifiestan su preocupación por el efecto que la disminución
presupuestaria, la inestabilidad y la incertidumbre en los plazos y
condiciones tendrán sobre la investigación. La producción
científica española, en el ámbito de las matemáticas, representa
el 12 % de las publicaciones europeas y un 4,6 % en el ámbito
mundial, con un incremento acentuado en los últimos años, ya que en
1996 representaba el 7,6 % de la producción europea y el 2,6% de la
mundial. «Son máis de 1.000 as persoas dedicadas a investigación
neste campo, participantes habituais en proxectos de investigación
financiados no marco do Plan Nacional de I+D+i», apuntan los decanos
y directores en su informe. Los autores del informe aseguraron que «o
panorama en España é preocupante de cara ao futuro» y alertan del
continuo descenso tanto en número de proyectos como en la
financiación de los mismos.
- Sistema Tutorial
O
Sistema Titorial do Grao en Matemáticas da USC comprende unha serie
de actividades dedicadas á orientación dos estudantes no ámbito
persoal, académico e profesional, cos seguintes obxectivos:
- Orientar, apoiar e asesorar ao alumnado no seu proceso formativo.
- Facilitar a integración do alumnado de novo ingreso.
- Informar ao alumnado sobre aspectos académicos e profesionais que lle permitan planificar o seu itinerario académico e o seu futuro profesional.
- Realizar un seguimento personalizado do alumnado.
- Animar ao alumnado á participación na vida da Facultade de Matemáticas e da Universidade de Santiago de Compostela.
- Identificar as dificultades de aprendizaxe e organizativas no Grao en Matemáticas, para poder analizalas e darlles solución.
- Grados oficiales.
- Grado en Matemáticas
Obxectivos
- Formar graduados que coñezan a natureza, os métodos e os fins máis relevantes das distintas ramas das Matemáticas, posibilitando o seu acceso ao mercado de traballo en postos cun nivel medio-alto de responsabilidade ou continuar estudos posteriores cun alto nivel de autonomía en disciplinas científicas ou tecnolóxicas.
- Desenvolver nos estudantes as capacidades analíticas e de abstracción, a intuición e o pensamento lóxico e rigoroso a través do estudo da Matemática
- Transmitir aos estudantes unha visión das Matemáticas como parte integrante da educación e a cultura que lles permita recoñecer a súas presenza na natureza a través da ciencia, a tecnoloxía e a arte.
- Transmitir aos estudantes o respecto aos dereitos fundamentais e de igualdade entre homes e mulleres, o respecto e a promoción dos dereitos humanos e os principios de igualdade de oportunidades, non discriminación e accesibilidade universal das persoas con discapacidade.
Competencias
básicas
Que
os estudantes demostrasen posuír e comprender coñecementos nunha
área de estudo que parte da base da educación secundaria xeral e
normalmente seencontra a un nivel que, ben que se apoia en libros de
texto avanzados, inclúe tamén algúns aspectos que implican
coñecementos procedentes da vangarda do seu campo de estudo;
Que
os estudantes saiban aplicar os seus coñecementos ao seu traballo ou
vocación dunha forma profesional e posúan as competencias que
normalmente sedemostran por medio da elaboración e defensa de
argumentos e a resolución de problemas dentro da súa área de
estudo;
Que
os estudantes teñan a capacidade de reunir e interpretar datos
relevantes (normalmente dentro da súa área de estudo) para emitiren
xuízos que inclúan unha reflexión sobre temas relevantes de índole
social, científica ou ética;
Que
os estudantes poidan transmitir información, ideas, problemas e
solucións a un público tanto especializado como non especializado;
Que
os estudantes desenvolvesen aquelas habilidades de aprendizaxe
necesarias para emprender estudos posteriores cun alto grao de
autonomía.
Competencias
xerais
- Coñecer os conceptos, métodos e resultados máis importantes das Matemáticas
- Reunir e interpretar datos, información e resultados relevantes para obter conclusións en problemas científicos, tecnolóxicos ou de outros ámbitos que requiran ferramentas matemáticas.
- Aplicar os coñecementos e capacidades adquiridas na formulación e resolución de problemas en contextos académicos e profesionais.
- Comunicar, por escrito e oralmente, coñecementos e ideas matemáticas.
- Aprender de forma autónoma novos coñecementos e técnicas en calquera disciplina científica ou tecnolóxica.
Competencias
específicas
- Comprender e utilizar a linguaxe matemática.
- Coñecer demostracións rigorosas dalgúns teoremas clásicos.
- Saber abstraer as propiedades e feitos substanciais dun problema, distinguíndoas daqueloutras puramente circunstanciais.
- Propoñer, validar e interpretar modelos matemáticos de situacións reais sinxelas.
- Planificar e executar algoritmos e métodos matemáticos para resolver problemas.
- Utilizar aplicacións informáticas de análise estatística, cálculo numérico e simbólico, optimización e software científico, para experimentar en matemáticas e resolver problemas.
Saídas
profesionais
Os
estudos de matemáticas, nas súas diferentes especialidades, ofrecen
unhas expectativas laborais moi atractivas, de amplo espectro, alén
do ámbito comunmente asignado da Docencia e Investigación, sendo os
máis destacados:
- Administración de Empresas
- Calidade
- Produción e I+D
- Finanzas e Banca
- Informática e Telecomunicacións
- Enxeñaría
- Técnicas de Mercadotecnia e Comunicación
- Doble grado en Matemáticas y Física
Obxectivos
Este
dobre Grao pretende dotar ao alumnado do rigor, capacidade de
abstracción e razoamento lóxico que caracteriza o pensamento
matemático ao tempo que adquiren as habilidades necesarias para
elaborar modelos aplicados á resolución de problemas físicos.
A
formación experimental e computacional proporcionaralles ferramentas
para verificar a validez dos modelos propostos así como evidencias
para a elaboración doutros.
Competencias
básicas
Que
os estudantes demostrasen posuír e comprender coñecementos nunha
área de estudo que parte da base da educación secundaria xeral e
normalmente seencontra a un nivel que, ben que se apoia en libros de
texto avanzados, inclúe tamén algúns aspectos que implican
coñecementos procedentes da vangarda do seu campo de estudo;
Que
os estudantes saiban aplicar os seus coñecementos ao seu traballo ou
vocación dunha forma profesional e posúan as competencias que
normalmente sedemostran por medio da elaboración e defensa de
argumentos e a resolución de problemas dentro da súa área de
estudo;
Que
os estudantes teñan a capacidade de reunir e interpretar datos
relevantes (normalmente dentro da súa área de estudo) para emitiren
xuízos que inclúan unha reflexión sobre temas relevantes de índole
social, científica ou ética;
Que
os estudantes poidan transmitir información, ideas, problemas e
solucións a un público tanto especializado como non especializado;
Que
os estudantes desenvolvesen aquelas habilidades de aprendizaxe
necesarias para emprender estudos posteriores cun alto grao de
autonomía.
- Doble grado en Matemáticas e Ingeniería Informática
Obxectivos
O obxectivo desta dobre titulación é proporcionar unha sólida
formación a futuros profesionais, que reunirán a destreza e o
hábito no pensamento abstracto e razoamento lóxico que caracteriza
ás matemáticas co dominio dos fundamentos teóricos e habilidades
prácticas propias da Informática.
Competencias
básicas
Que os estudantes demostrasen posuír e comprender coñecementos
nunha área de estudo que parte da base da educación secundaria
xeral e normalmente seencontra a un nivel que, ben que se apoia en
libros de texto avanzados, inclúe tamén algúns aspectos que
implican coñecementos procedentes da vangarda do seu campo de
estudo;
Que os estudantes saiban aplicar os seus coñecementos ao seu
traballo ou vocación dunha forma profesional e posúan as
competencias que normalmente sedemostran por medio da elaboración e
defensa de argumentos e a resolución de problemas dentro da súa
área de estudo;
Que os estudantes teñan a capacidade de reunir e interpretar datos
relevantes (normalmente dentro da súa área de estudo) para emitiren
xuízos que inclúan unha reflexión sobre temas relevantes de índole
social, científica ou ética;
Que os estudantes poidan transmitir información, ideas, problemas e
solucións a un público tanto especializado como non especializado;
Que os estudantes desenvolvesen aquelas habilidades de aprendizaxe
necesarias para emprender estudos posteriores cun alto grao de
autonomía.
Saídas
profesionais
Este perfil dobre tería grande demanda no mercado laboral en
ámbitos como o cálculo e a simulación numérica (metereoloxía,
industria...), o modelado de sistemas (medicina, bioloxía...), a
computación en informática gráfica (multimedia, contidos
dixitais...), a análise estatística de datos (economía e finanzas,
redes sociais...), técnicas de topoloxía de datos, xeometría
computacional ou criptografía, entre outros.
- Máster Universitario en Matemática Industrial
Obxectivos
É un obxectivo primordial do programa facilitar unha formación
sólida que permita integrarse rapidamente nunha contorna industrial
e estar en disposición de proseguir unha carreira profesional con
responsabilidades de intensidade crecente.
Neste sentido, é fundamental que exista un proceso de formación de
posgrao que proporcione aos alumnos o desenvolvemento científico
adecuado para que os coñecementos e as habilidades adquiridas
previamente váianse adaptando ás novas necesidades que están
xurdindo na contorna tecnolóxica e económico-social.
Desta forma, o interese científico/tecnolóxico do Máster
Interuniversitario en Matemática Industrial apóiase en tres pilares
básicos:
1. Ampliar a capacidade analítica e os coñecementos dos estudantes
que conformarán os equipos de investigación e profesionais
futuros.
2. Proporcionar habilidades concretas no relativo ao deseño,
construción e manexo de software específico dun dos sectores
industriais polo menos.
3. Introducir aos estudantes nos temas de investigación e
desenvolvemento relacionados coas materias que conforman o presente
programa.
Competencias
xerais
1. Posuír coñecementos que aporten unha base ou oportunidade de
ser orixinais no desenvolvemento e/ou aplicación de ideas, a miúdo
nun contexto de investigación, sabendo traducir necesidades
industriais en termos de proxectos de I+D+i no campo da Matemática
Industrial.
2. Saber aplicar os coñecementos adquiridos e a súa capacidade de
resolución de problemas en contornas novas ou pouco coñecidas
dentro de contextos máis amplos, incluíndo a capacidade de
integrarse en equipos multidisciplinares de I+D+ i na contorna
empresarial.
3. Ser capaz de integrar coñecementos para enfrontarse á
formulación de xuízos a partir de información que, aínda sendo
incompleta ou limitada, inclúa reflexións sobre as
responsabilidades sociais e éticas vinculadas á aplicación dos
seus coñecementos.
4. Saber comunicar as conclusións, xunto cos coñecementos e razóns
últimas que as sustentan, a públicos especializados e non
especializados dun modo claro e sen ambigüidades.
5. Posuír as habilidades de aprendizaxe que lles permitan continuar
estudando dun modo que haberá de ser en gran medida autodirixido ou
autónomo, e poder emprender e poder emprender con éxito estudos de
doutoramento.
Competencias
específicas:
1. Alcanzar un coñecemento básico nun área de Enxeñaría/Ciencias
Aplicadas, como punto de partida para un adecuado modelado
matemático, tanto en contextos ben establecidos como en contornas
novas ou pouco coñecidas dentro de contextos máis amplos e
multidisciplinares.
2. Modelar ingredientes específicos e realizar as simplificacións
adecuadas no modelo que faciliten o seu tratamento numérico,
mantendo o grao de precisión, de acordo con requisitos previamente
establecidos.
3. Determinar si un modelo dun proceso está ben suscitado
matematicamente e ben formulado desde o punto de vista físico.
4. Ser capaz de seleccionar un conxunto de técnicas numéricas,
linguaxes e ferramentas informáticas, adecuadas para resolver un
modelo matemático.
5. Ser capaz de validar e interpretar os resultados obtidos,
comparando con visualizacións, medidas experimentais e/ou
requisitos funcionais do correspondente sistema físico/de
enxeñaría.
6. Ser capaz de extraer, empregando diferentes técnicas analíticas,
información tanto cualitativa como cuantitativa dos modelos.
7. Saber modelar elementos e sistemas complexos ou en campos pouco
establecidos, que conduzan a problemas ben suscitados/formulados.
8. Coñecer, saber seleccionar e saber manexar as ferramentas de
software profesional (tanto comercial como libre) máis adecuadas
para a simulación de procesos no sector industrial e empresarial.
9. Saber adaptar, modificar e implementar ferramentas de software de
simulación numérica
Saídas
Os titulados nestes másteres son moi demandados especialmente polos
departamentos de I+D+ i das empresas multinacionais europeas,
especialmente dos países nórdicos, Reino Unido e de Centroeuropa.
Os modelos computacionais e as tecnoloxías matemáticas son un
recurso vital de I+D e un ingrediente esencial na axenda das
tecnoloxías de innovación. Representan hoxe en día ingredientes
esenciais para abaratar e acelerar o desenvolvemento de novos
produtos en moitos sectores industriais, desde o aeroespacial ata o
financeiro, pasando por sectores tradicionais como a industria
auxiliar do automóbil.
Estes aspectos permiten conformar un máster en Matemática
Industrial vivo, capaz de evolucionar de acordo coas esixencias do
mercado europeo, de modo que se capacite aos estudantes para
integrarse en equipos profesionais e de investigación
multidisciplinar.
Existe unha demanda constante das empresas de perfís dobres en
Enxeñaría e Matemáticas, este máster pode servir para elevar o
nivel profesional daqueles enxeñeiros técnicos e matemáticos que o
cursen, así como para reciclar profesionalmente a titulados de áreas
afines como a física, química, informática, enxeñarías
superiores, etc.
Xustificación
O Máster está orientado á formación avanzada, de carácter
especializado ou multidisciplinar, dirixida a unha especialización
profesional, así como a promover a iniciación en tarefas
investigadoras.
O obxectivo desta iniciativa común é articular un Programa de
Estudos en Matemática Industrial cun tronco común e unhas materias
específicas de cada centro de acordo coas súas potencialidades e
características, que permita o intercambio de estudantes e
profesores entre os distintos centros. O Máster Interuniversitario
en Matemática Industrial obxecto da presente proposta inspírase en
parte nesta iniciativa, e deseñouse para poder ofrecer dobre
recoñecemento de título coas universidades participantes
Pola súa propia natureza de metodoloxía xenérica e flexible, a
Matemática Industrial ofrece a oportunidade de lograr vantaxes
competitivas en procesos de deseño reais, acelerar ciclos de
desenvolvemento, estimular os procesos de innovación, apoiar os
esquemas de integración de sistemas e redeseñar e controlar os
modelos de produción. A Matemática Industrial está entre as
metodoloxías de nova xeración en I+D e de xestión do coñecemento.
É un feito ben establecido que un número crecente de sectores na
industria, o comercio, as finanzas e a administración empregan
modelos matemáticos, computacionais e técnicas de simulación nos
seus labores de I+D. Utilízanse modelos para reemplazar ou aumentar
o alcance de experimentos ou tests de laboratorio, para crear imaxes
virtuais de obxectos e sistemas, materiais aínda non existentes e
condicións artificiais, para optimizar o deseño de produtos, para
predecir o comportamento de sistemas, así como factores de risco e
posibles fallos, aumentar o coñecemento de mecanismos e fenómenos
complexos, realizar análises intelixentes de datos de medida e para
xestionar e controlar grandes sistemas de información, redes e bases
de datos.
En definitiva, tanto a matemática relevante para a súa aplicación
na industria como o coñecemento básico das disciplinas requiridas
para desenvolver estas aplicacións forman parte dos coñecementos
que se están impartindo nos programas de Máster de Matemática
Industrial en Europa.
Por conseguinte, este programa pretende que os alumnos adquiran
coñecementos científicos e tecnolóxicos avanzados sobre a
Matemática Industrial e dominen un conxunto de principios teóricos,
métodos científicos e instrumentos formais que lles capaciten para
levar a cabo traballos de investigación, deseño, desenvolvemento e
innovación neste área, todo iso de forma flexible para facilitar a
súa adaptación á contorna tan rapidamente cambiante e tan
crecentemente competitivo que está afectando de modo substancial aos
sectores industriais europeos, e españois en particular.
Para dar resposta a esta demanda, proponse un Máster
Interuniversitario en Matemática Industrial, centrado en modelado,
simulación, e manexo de software específico, que permita a
construción e utilización de modelos e software con criterios
solidamente fundamentados.
- Máster Universitario en Matemáticas
Obxectivos
- Proporcionar unha formación especializada e avanzada en Matemáticas, que capacite para a incorporación a grupos de investigación competitivos ou para impartir docencia superior.
- Introducir na investigación aos e as estudantes, como parte integrante dunha formación profunda, preparándoos para a eventual realización posterior dunha tese doutoral.
- Formar profesionais capaces de resolver problemas de moi diversa índole no mundo da industria, da empresa e da administración utilizando a linguaxe e as ferramentas que proporciona a matemática, que lles permita o acceso a postos de traballo altamente cualificados e a incorporación a equipos multidisciplinares, especialmente os que requiran un alto nivel de destreza en formulación e resolución de problemas, capacidade de análise, síntese e pensamento abstracto.
Competencias xerais
- Adquisición de ferramentas matemáticas de alto nivel para diversas aplicacións cubrindo as expectativas de graduados en matemáticas e outras ciencias básicas.
- Coñecer o amplo panorama da matemática actual, tanto nas súas liñas de investigación, como en metodoloxías, recursos e problemas que aborda en diversos ámbitos.
- Capacitar para a análise, formulación e resolución de problemas en contornas novas ou pouco coñecidos, dentro de contextos máis amplos.
- Preparar para a toma de decisións a partir de consideracións abstractas, para organizar e planificar e para resolver cuestións complexas.
Competencias
específicas
- Capacitar para o estudo e a investigación en teorías matemáticas en desenvolvemento.
- Aplicar as ferramentas da matemática en diversos campos da ciencia, a tecnoloxía e as ciencias sociais.
- Desenvolver as habilidades necesarias para a transmisión da matemática, oral e escrita, tanto no que respecta á corrección formal, como en canto á eficacia comunicativa, salientando o uso das TIC apropiadas.
- Utilizar bibliografía e ferramentas de procura de recursos bibliográficos xenerais e específicos de Matemáticas, incluíndo o acceso por Internet.
- Xestionar de forma óptima o tempo de traballo e organizar os recursos dispoñibles, establecendo prioridades, camiños alternativos e identificando erros lóxicos na toma de decisións.
- Potenciar a capacidade para o traballo en contornas cooperativas e pluridisciplinarias.
Saídas
A investigación en Matemáticas en Galicia experimentou un
importantísimo avance e pulo nos últimos anos con repercusións non
só a nivel teórico senón tamén tecnolóxico. Os investigadores
matemáticos colaboran activamente en diversos campos tanto
relacionados coa investigación básica como coas súas aplicacións,
co que as matemáticas pasaron de ser un instrumento básico na
ciencia e tecnoloxía cun alto compoñente teórico, a ser tamén
unha ferramenta indispensable en calquera proceso científico e
tecnolóxico. Unha mostra deste feito é a participación de varios
membros do equipo docente e investigador do Programa en diversas
redes temáticas.
En liñas xerais os estudos de matemáticas, nas súas diferentes
especialidades, ofrecen unhas expectativas laborais moi atractivas,
de amplo espectro, máis aló do ámbito comunmente asignado da
Docencia e Investigación, sendo os máis destacados Administración
de Empresas, Calidade, Produción e I+D, Finanzas e Banca,
Informática e Telecomunicacións, Enxeñería e Técnicos de
Mercadotecnia e Comunicación.
Xustificación
A investigación en Matemáticas en Galicia experimentou un
importantísimo avance e impulso nos últimos anos con repercusións
non só a nivel teórico senón tamén tecnolóxico. Os
investigadores matemáticos colaboran activamente en diversos campos
tanto relacionados coa investigación básica como coas súas
aplicacións, co que as matemáticas pasaron de ser un instrumento
básico na ciencia e tecnoloxía cun alto compoñente teórico, a ser
unha ferramenta indispensábel en calquera proceso científico e
tecnolóxico.
Con este máster preténdese que o alumno complete a súa formación
en distintos temas matemáticos, que teña a oportunidade de cursar
materias de carácter interdepartamental e interdisciplinar, e que se
aproxime a aspectos das matemáticas actuais e obteña unha visión
global. O master tamén lle proporcionará unha base para cursos de
capacitación profesional noutras áreas en que as matemáticas teñen
unha presenza cada vez maior.
- Máster Universitario en Técnicas Estatísticas
Obxectivos
- Orientación académica : Obter unha formación avanzada en Estatística e Investigación Operativa.
- Orientación investigadora : Capacitar ao estudante para a investigación no ámbito da Estatística e da Investigación Operativa. Dar os primeiros pasos na investigación, que culminarán coa elaboración dunha tese de doutoramento.
- Orientación profesional : Proporcionar formación sobre a aplicación dos métodos da Estatística e a Investigación Operativa que son tan valiosos na práctica profesional en múltiples sectores: biosanitario, finanzas, enxeñaría, e tantos outros, así como nas actividades que requiren investigación e innovación, para las que os métodos estatísticos son indispensables.
Competencias
xerais
- Capacidade para iniciar a investigación e para participar en proxectos de investigación que poden culminar na elaboración dunha tese doutoral.
- Capacidade de integración en grupos de traballo multidisciplinares nos que a estatística e a investigación operativa sexan ferramentas imprescindibles
- Capacidade de comunicación para a divulgación de resultados e aplicacións da estatística e a investigación operativa
Competencias
específicas
- Capacidade para comprender, expoñer, formular e resolver aqueles problemas susceptibles de ser abordados a través de modelos da estatística e da investigación operativa
- Coñecer as aplicacións dos modelos da estatísticas e a investigación operativa
- Coñecer algoritmos de resolución dos problemas e manexar o software axeitado
Saídas
O título de máster ofrece a posibilidade de empregarse como asesor
estatístico en empresas do sector financeiro, do ámbito da saúde,
en administracións públicas, en empresas de investigación social,
en laboratorios de investigación e desenvolvemento, e en moitas
outras actividades profesionais.
Xustificación
A estatística e a investigación operativa son hoxe de grande
importancia como parte das matemáticas e como disciplinas necesarias
para a comprensión e o avance doutras ramas como a Economía, a
Enxeñaría ou a Medicina, entre outras. Este Programa pretende
proporcionar unha sólida formación, tanto académica como
profesional, no ámbito da estatística e da investigación
operativa, capaz de adaptarse ás necesidades da sociedade actual.
Asímesmo preténdese fomentar a formación continua dos profesionais
na área da estatística e a investigación operativa e a
interconexión entre as diversas parcelas da estatística e a
investigación operativa mercé á colaboración no Programa de
profesores pertencentes a diferentes liñas e grupos de
investigación.
No hay comentarios:
Publicar un comentario